AI-audio-API’s vergelijken: transcriptie en spraak

Drie soorten audio-API’s

Onder audio vallen verschillende taken die elk een andere modelkeuze vragen. Speech-to-text zet opgenomen of live spraak om naar tekst. Text-to-speech doet het omgekeerde: het maakt gesproken audio op basis van tekst. Een realtime voice-agent combineert luisteren en antwoorden, vaak met ruimte voor onderbrekingen of acties via tools. Dat zijn geen uitwisselbare functies. Een model dat goed is in een transcriptie van een vergadering is niet automatisch geschikt voor een natuurlijk telefoongesprek.

Kijk daarom eerst naar je toepassing en pas daarna naar modelnamen. Voor een archief met vergaderingen zijn nauwkeurige tekst, tijdstempels en sprekerlabels nuttig. Voor een luisterboek tellen stemkwaliteit, taalkeuze en consistentie over langere stukken. Een klantenservice-agent moet vooral snel reageren en goed omgaan met beurtwisseling. De tabel op deze pagina is gefilterd op platforms die audio aanbieden; dat betekent niet dat elk platform dezelfde audiofuncties of dezelfde modellen heeft.

Ook de prijsseenheid verschilt per taak. Transcriptie wordt doorgaans afgerekend op audiominuten, terwijl spraakgeneratie kan worden afgerekend op tekens of gegenereerde audiotijd. Vergelijk dus niet alleen een bedrag uit twee prijslijsten: controleer eerst wat precies wordt gemeten en welke functies inbegrepen zijn.

Speech-to-text: let op labels en gebruikssituatie

Voor opgenomen vergaderingen is diarization vaak belangrijker dan een fraaie algemene modelbeschrijving. Die functie probeert vast te stellen wie wanneer spreekt. ElevenLabs’ scribe_v2 ondersteunt woordtijdstempels en sprekerlabels voor maximaal 32 sprekers. De Voxtral Transcribe 3-familie van Mistral is eveneens bedoeld voor transcriptie en diarization. Dat maakt beide families relevant om te testen met opnames waarin mensen door elkaar praten of elkaar onderbreken. Er is hier geen onderbouwde benchmark waarmee je één ervan als nauwkeurigste kunt aanwijzen.

Voor live ondertiteling verschuift de aandacht naar de tijd tussen audio en bruikbare tekst. scribe_v2_realtime vermeldt een mediane tijd van ongeveer 150 milliseconden tot een vastgelegde transcriptie. Dat is een modelmeting, geen belofte over de vertraging die jouw gebruiker ervaart. Netwerk, audiopipeline en applicatie voegen tijd toe. Test daarom ook met microfoons, accenten en achtergrondgeluid die bij jouw product passen.

Voor medische dicteeropnames noemt ElevenLabs scribe_v2_medical, een batchmodel dat op klinische audio is afgestemd. Dat is een specifieker uitgangspunt dan een algemene transcriptiedienst, maar controleer nog steeds of de output bruikbaar is voor jouw workflow. Laat belangrijke transcripties waar nodig nakijken. Een modeluitvoer is niet vanzelf een gecontroleerd medisch verslag.

Text-to-speech: kies op stem, taal en lengte

Bij spraakgeneratie draait de keuze niet alleen om verstaanbaarheid. Voor vertelling of audioboeken wil je een stem die langere passages prettig draagt, terwijl een app vaak juist korte, directe prompts uitspreekt. ElevenLabs beschrijft eleven_v4 als een expressief model met ondersteuning voor meer dan 90 talen. Voor langere teksten noemt het bedrijf eleven_multilingual_v2 als de stabielste keuze. Dat zijn verschillende accenten: luister naar een representatief fragment voordat je een model vastlegt.

Als reactiesnelheid zwaarder weegt, zijn de Flash- en Turbo-varianten het bekijken waard. eleven_v4_turbo ondersteunt volgens de modelinformatie meer dan 90 talen en heeft een mediane model-latency van ongeveer 100 milliseconden. eleven_flash_v2_5 noemt dezelfde mediane latency en ondersteunt 32 talen. De Engelstalige eleven_flash_v2 vermeldt ongeveer 135 milliseconden. Die cijfers sluiten netwerk- en applicatievertraging uit; ze zijn dus geen meting van de tijd tot geluid op jouw apparaat.

Voice cloning kan handig zijn voor een herkenbare merkstem of een bestaande stemproductie, maar gebruik die functie alleen met toestemming van de stemhouder. Controleer ook het beleid van de maker voor toestemming en toegestaan gebruik. Een stemmodel is bovendien niet per se beschikbaar via elk platform dat audio ondersteunt. Vraag niet alleen naar de functie, maar controleer de actuele modelcatalogus en test de gegenereerde stem op jouw eigen tekst.

Realtime voice-agents: meet de hele keten

Een voice-agent moet luisteren, bepalen wat er gezegd is en op tijd een antwoord uitspreken. Een lage model-latency helpt, maar is slechts één onderdeel. De verbinding, eventuele toolaanroepen, verwerking in je applicatie en het starten van audio tellen mee. Meet daarom van het moment waarop iemand is uitgesproken tot het moment waarop de agent hoorbaar reageert. Doe dat met echte gesprekken en op de netwerken waarop je dienst gebruikt gaat worden.

ElevenLabs noemt eleven_realtime_v1_mini voor snelle gesprekken, beurtwisseling en onderbrekingen. eleven_realtime_v1_max is gericht op meerstapstaken en ondersteunt tool calling. Mistrals Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 is bedoeld voor realtime transcriptie voor agents. Welke opzet past, hangt af van de vraag of je één model voor de gespreksstroom zoekt of losse diensten voor herkenning en spraakuitvoer wilt combineren.

Voor een telefoon- of webagent is een korte proef met vaste scenario’s nuttiger dan alleen een latencycijfer. Test bijvoorbeeld een gebruiker die zichzelf corrigeert, stilvalt of de agent onderbreekt. Controleer of de agent de beurt netjes overdraagt en of gesproken getallen, namen en adressen goed worden verwerkt. Een modelmedianen uit documentatie zijn niet rechtstreeks vergelijkbaar tussen makers en zeggen niets definitiefs over jouw totale vertraging.

Muziek en audio-input zijn aparte keuzes

Audio-API’s kunnen ook modellen voor muziek of geluid bevatten, maar dat is een andere selectie dan transcriptie en spraak. ElevenLabs vermeldt bijvoorbeeld ook muziekmodellen in zijn documentatie. De filter op deze pagina is gericht op platforms met audio-aanbod; hij maakt niet duidelijk welke afzonderlijke muziek- of spraakmodellen een platform voert. Zoek je vooral muziekgeneratie, vergelijk dan de modellen en rechten voor die taak afzonderlijk in plaats van af te gaan op het label audio.

Voor audio-input in een eigen modeltoepassing is Voxtral Small (25.07) een andere optie dan de transcriptiemodellen: Mistral vermeldt dit model als open onder Apache 2.0, met audio-input voor instructietoepassingen. De Voxtral Transcribe- en TTS-modellen zijn daarentegen premier-modellen en worden niet als open aangeduid. Dat verschil kan van belang zijn als je licentievoorwaarden, modelhosting of controle over de uitvoering meeweegt.

Wat de platformfilter wel en niet vertelt

De gefilterde vergelijking toont zes platforms met audio-aanbod. De platformregels noemen modelmakers of modelgroepen, maar geen concrete audionamen. Je kunt er dus niet uit afleiden dat een specifiek model van ElevenLabs of Mistral via een bepaald platform beschikbaar is. Controleer vóór je bouwt de eigen actuele catalogus van het platform, inclusief de exacte modelversie, endpoint, regio en eventuele beperkingen. Een modelmaker die in een rij staat, is geen bewijs dat al diens modellen beschikbaar zijn.

Een multi-modelplatform kan handig zijn als je meerdere modelmakers vanuit één API wilt proberen of je integratie wilt centraliseren. Dat kan het wisselen tussen opties en het beheren van een testopstelling eenvoudiger maken. Rechtstreeks inkopen bij de maker geeft je daarentegen een directere route naar diens eigen modelcatalogus en documentatie. Welke route goedkoper of geschikter is, hangt af van de aangeboden modellen, facturering en eventuele platformvoorwaarden; alleen het aantal modellen op een platform zegt daar weinig over.

In onze volledige AI-vergelijking staan 7 plannen van 7 aanbieders; de prijzen lopen daar vanaf € 31,33 per maand. Dat zijn cijfers voor de hele vergelijking, niet voor alleen deze audiofilter, en ze zeggen niets over kosten per audiominute of gegenereerde tekst. We hebben de prijzen voor het laatst bijgewerkt op 31 oktober 2026. Controleer voor audio altijd de actuele usage-prijzen en minimumbedragen bij het plan zelf.

Vergelijk kosten met dezelfde test

Normaliseer kosten voordat je een keuze maakt. Reken voor transcriptie met dezelfde audiolengte en instellingen, en voor spraakgeneratie met dezelfde tekst, stem en outputkwaliteit. Kijk ook naar wat gebeurt bij realtime gebruik, retries en langere sessies. Een maandbedrag of een tegoed zegt op zichzelf niet hoeveel gesprekken of minuten je ermee kunt verwerken.

• Maak een kleine testset van representatieve audio, met normale én lastige voorbeelden.
• Noteer voor transcriptie de audiolengte, gewenste tijdstempels en sprekerlabels.
• Vergelijk voor spraak dezelfde tekstlengte, taal en gewenste stemstijl.
• Meet bij een agent de volledige vertraging en controleer onderbrekingen en toolgebruik.
• Bevestig in de modelcatalogus dat de exacte versie beschikbaar is via de gekozen API-route.

Zo voorkom je dat je een goedkope batchtranscriptie vergelijkt met een realtime dienst, of tekens met audiominuten. Begin met één taak, meet de output en schaal pas daarna op naar de rest van je audiofunctie.