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Precios revisados el 31 octubre 2026, 10:00

API de Claude: modelos y plataformas para usar Anthropic

Esta página te ayuda a elegir qué modelo Claude encaja con tu aplicación y a valorar si te conviene llamarlo desde Anthropic o mediante una plataforma con varios modelos. También puedes comparar qué funciones y condiciones de privacidad debes comprobar antes de migrar.

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6 planes coinciden

  1. OpenAI · Anthropic · Google · xAI · DeepSeek · Qwen · +6
    5,1/10
    Modelos
    500
    Crédito gratis
    $ 0
    Precio
    Pago por uso Recarga mín. $ 20
  2. OpenAI · Anthropic · Google · xAI · DeepSeek · Qwen · +6
    5,1/10
    Modelos
    500
    Crédito gratis
    $ 0,1
    Precio
    Pago por uso Recarga mín. $ 10
  3. Eden AI

    Eden AI

    OpenAI · Anthropic · Google · xAI · DeepSeek · Qwen · +6
    5,1/10
    Modelos
    1.000
    Crédito gratis
    $ 10
    Precio
    Pago por uso
  4. PiAPI

    PiAPI

    OpenAI · Anthropic · DeepSeek
    5,1/10
    Modelos
    –
    Crédito gratis
    $ 0,5
    Precio
    Pago por uso
  5. OpenAI · Anthropic · Google · xAI · DeepSeek · Qwen · +6
    5,1/10
    Modelos
    1.100
    Crédito gratis
    $ 1
    Precio
    Pago por uso
  6. OpenAI · Anthropic · Google · DeepSeek · Qwen
    2,0/10
    Modelos
    100
    Crédito gratis
    $ 0
    Precio
    31,33 €/mes mismo precio

Precios mensuales sin IVA cuando así lo indica el proveedor. El coste medio incluye el precio de renovación tras el periodo de entrada.

Qué modelo Claude elegir para cada trabajo

La oferta actual de Anthropic incluye cuatro modelos generales: Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5. Sus nombres e identificadores de API no son intercambiables: por ejemplo, el ID de Sonnet 5.5 es claude-sonnet-5-5. Si tu código llama a un modelo concreto, comprueba el nombre que espera el servicio antes de cambiar de proveedor.

  • Haiku 5.5: empieza por aquí si procesas muchas solicitudes y priorizas la velocidad. Anthropic lo orienta a clasificación, extracción de campos y enrutamiento, con la menor latencia comparativa de la gama.
  • Sonnet 5.5: una opción equilibrada para un asistente de programación de uso diario o tareas generales en las que importan tanto la respuesta como el tiempo de espera. Anthropic lo describe como su mejor combinación de velocidad e inteligencia.
  • Opus 5.5: adecuado para sesiones largas de programación con agentes y trabajo de conocimiento. Su latencia comparativa es moderada; la guía de Anthropic propone empezar por este modelo para la mayoría de cargas de trabajo.
  • Fable 5.1: pensado para razonamiento exigente y agentes que deben completar tareas durante periodos largos. Es el modelo más capaz disponible para todos los clientes de la gama, pero también el más lento comparativamente. Revisa límites y costes antes de basar en él un flujo de trabajo continuo.

Claude Mythos 5.1 no es una quinta opción de uso general: está limitado a organizaciones verificadas mediante programas de Anthropic. Los modelos anteriores que aún aparecen como disponibles, como Opus 4.6 o Sonnet 5, son versiones heredadas, no los actuales modelos insignia. Anthropic puede cambiar la gama; revisa los identificadores y el estado del modelo al preparar una integración nueva.

Anthropic directamente o una plataforma multimodelo

Si tu aplicación usa Claude y nada más, llamar a Anthropic directamente suele dejar más claro qué API estás utilizando y qué capacidades documenta el propio fabricante. También te facilita consultar sus ajustes, herramientas y políticas en un mismo lugar. Para equipos con requisitos estrictos de datos, Anthropic permite solicitar un acuerdo de retención cero, sujeto a aprobación; no es el comportamiento predeterminado.

Una plataforma multimodelo puede darte una sola clave y una factura para servicios de distintos fabricantes. Esto simplifica la gestión si, por ejemplo, usas Haiku para clasificar tickets y recurres a modelos de otros proveedores para otras tareas. También puede facilitar una ruta alternativa si un modelo no está disponible, siempre que la plataforma ofrezca esa función y configures el enrutamiento.

La contrapartida es que añades otra capa entre tu aplicación y Claude. La plataforma puede tener sus propios identificadores, registros, opciones de enrutamiento y límites. No des por hecho que una llamada que funciona con la API de Anthropic conservará todos sus parámetros en otro servicio. Tampoco hemos confirmado que usar una plataforma sea más barato: compara las condiciones concretas y mide el coste de tu carga real, no solo el precio de acceso.

En nuestra comparación, el filtro de Anthropic reúne seis plataformas: AI/ML API, CometAPI, Eden AI, PiAPI, WaveSpeedAI y BeeSwitch. La tabla muestra solo servicios que ofrecen modelos de Anthropic; no significa que todos expongan las mismas funciones o condiciones de cuenta. Comprueba cada ficha y haz una prueba antes de mover tráfico de producción.

Funciones que conviene probar antes de migrar

Claude no es solo un nombre de modelo. Los ajustes de pensamiento adaptativo y nivel de esfuerzo, el uso de herramientas del servidor, la API de lotes y la caché de prompts pueden afectar al resultado o al coste. Una plataforma puede no ofrecerlos, exponerlos con otros nombres o admitir solo una parte. En una prueba de migración, compara las peticiones y respuestas reales, no solo que ambas API acepten texto.

En particular, Fable 5.1 y Opus 5.5 tienen el pensamiento adaptativo siempre activado. El esfuerzo predeterminado es alto en Fable 5.1 y Sonnet 5.5, y medio en Opus 5.5 y Haiku 5.5. Los ajustes para desactivar el pensamiento y la selección de herramientas varían entre modelos. Si dependes de ellos, prueba explícitamente los casos de error y las llamadas a herramientas.

También cambia el formato de los identificadores. Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry y las plataformas agregadoras pueden usar nombres distintos para acceder a Claude. Evita fijar un ID de un proveedor en una configuración común: guarda el proveedor y el identificador en variables separadas, y valida que el modelo elegido tenga las capacidades que necesita tu aplicación.

Contexto, salida y velocidad

Los cuatro modelos actuales aceptan texto e imágenes, producen texto y permiten usar herramientas. Cada uno ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens y una salida máxima de 128.000 tokens en la API síncrona Messages. Esa capacidad no garantiza que cada plataforma permita enviar peticiones de ese tamaño: sus límites de solicitud, cuotas y políticas pueden ser diferentes.

Para una tarea pequeña, como extraer el número de pedido de un mensaje, no necesitas diseñar el sistema alrededor de toda la ventana de contexto. Empieza con el modelo más ligero que dé resultados fiables y mide errores, latencia y volumen. Para investigación extensa o sesiones de agente que duran horas, prueba Fable u Opus con tus propios datos; una ventana grande no elimina la necesidad de controlar cuánto contexto envías.

Anthropic ofrece un modo rápido en modelos compatibles, con mayor velocidad de salida a un precio superior. No presupongas que estará disponible en todas las plataformas. La API Models puede devolver límites y capacidades de cada modelo, algo útil para que un router compruebe compatibilidad antes de enviar una petición.

Retención de datos: revisa ambas capas

Anthropic indica que, por defecto, borra de su sistema los datos de entrada y salida de API en un plazo de 30 días, salvo que se aplique una excepción. Entre ellas están el uso de Files API, una obligación legal y ciertas medidas relacionadas con el cumplimiento de sus políticas. Las conversaciones señaladas pueden conservarse hasta dos años y las puntuaciones de seguridad hasta siete, según las condiciones descritas por Anthropic.

La retención cero requiere un acuerdo con Anthropic; no se activa automáticamente por usar la API. Además, si accedes a Claude a través de una plataforma, debes revisar también qué registros conserva esa plataforma, si envía solicitudes a otros modelos y qué controles de retención ofrece en tu cuenta. Para datos sensibles o regulados, confirma por escrito la política aplicable a la ruta concreta antes de enviar información real.

Anthropic también describe revisiones de seguridad para ciertos modelos cubiertos, sin especificar en esa página un periodo de retención para ellos. Por eso, no extrapoles el plazo general a todos los escenarios. Guarda en tu evaluación la política vigente, los ajustes de cuenta y las condiciones contractuales, y vuelve a comprobarlos cuando cambies de modelo o de intermediario.

Cómo controlar costes y qué ofrece nuestra comparación

Antes de cambiar de proveedor, busca ahorro en el diseño de la carga. La API Message Batches de Anthropic figura con un descuento del 50 % sobre el precio base, y las lecturas de caché de prompts cuestan una fracción del precio de entrada base. Los porcentajes concretos dependen del modelo y pueden cambiar; consulta la página de precios de Anthropic antes de presupuestar. La compatibilidad con lotes y caché debe comprobarse también en la plataforma elegida.

Otra palanca es ajustar el esfuerzo. La guía de Anthropic señala que modificar ese parámetro puede ser mejor que cambiar de modelo. Para procesar mucho volumen, puedes usar Haiku como modelo trabajador y escalar decisiones difíciles a Opus o Fable. Otra arquitectura consiste en delegar tareas sencillas a trabajadores más ligeros y dejar que un orquestador distribuya el trabajo. Mide cuántas solicitudes escalan: si son casi todas, el diseño quizá no ahorre.

En la comparación completa, no solo en este filtro, hay 7 planes de 7 proveedores y los precios mensuales parten de 31,33 €. Sincronizamos los precios el 31 octubre 2026. Estas cifras describen toda la categoría de IA, no únicamente las plataformas que ofrecen Claude, y no sirven por sí solas para deducir cuánto pagarás por tokens, lotes o caché.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo Claude debería usar para programar?

Para un asistente de programación de uso diario, prueba Sonnet 5.5. Si el agente debe trabajar durante horas en una tarea compleja, Opus 5.5 está orientado a sesiones largas de programación y trabajo de conocimiento. Fable 5.1 puede encajar en razonamiento especialmente exigente, aunque su latencia comparativa es mayor. Compara los tres con tus tareas y revisa los límites de uso.

¿Qué ventana de contexto tienen Sonnet 5.5 y Haiku 5.5?

Tanto Sonnet 5.5 como Haiku 5.5 tienen una ventana de contexto de un millón de tokens y una salida máxima de 128.000 tokens en la API síncrona Messages. La plataforma desde la que llames al modelo puede imponer límites distintos para cada petición. Comprueba sus cuotas y el tamaño máximo admitido antes de enviar documentos extensos.

¿Puedo usar Claude mediante una plataforma con una sola clave API?

Sí. Las plataformas multimodelo pueden ofrecer una clave y una factura para modelos de distintos fabricantes, incluidos modelos Claude. La compatibilidad concreta depende del servicio: comprueba qué modelos expone, cómo identifica cada uno y si admite los parámetros que necesita tu aplicación. Una clave única no garantiza que estén disponibles todas las funciones de la API de Anthropic.

¿Claude cuesta menos a través de una plataforma?

No se puede asumir. El coste depende de las tarifas y condiciones de la plataforma, del modelo utilizado, del volumen y de funciones como lotes o caché. Compara el coste total de una carga de prueba equivalente y revisa posibles cargos adicionales. No te fijes solo en tener una cuota de acceso o una factura consolidada.

¿Cuánto tiempo conserva Anthropic los datos de API?

Anthropic indica que, por defecto, elimina entradas y salidas de API en un plazo de 30 días, aunque se aplican excepciones, como ciertos casos de cumplimiento o requisitos legales. La retención cero está sujeta a un acuerdo y no es automática. Si usas una plataforma intermediaria, revisa además sus propios registros y condiciones de conservación.

¿Claude acepta imágenes a través de la API?

Sí. Los cuatro modelos actuales descritos aquí aceptan texto e imágenes como entrada y generan texto como salida. Si llamas a Claude desde una plataforma, verifica que esta admita imágenes para el modelo concreto y que documente los formatos y límites aplicables. Haz una prueba con una petición representativa antes de depender de esa función en producción.

Maarten Soetens Por